Nel mese di dicembre, nell'ambito dell'insegnamento "Machine e Deep Learning" del prof. Marcello Pellacani (III anno, LT Analisi dei Dati per l'Impresa e la Finanza), saranno accolti prestigiosi professionisti provenienti dal mondo dell'industria e della ricerca. 

Gli interventi affronteranno temi chiave nell'ambito dell'intelligenza artificiale, dell'analisi dei dati e delle tecnologie emergenti, offrendo agli studenti e alle studentesse un'opportunità unica di comprendere l'applicazione pratica di queste discipline in diversi settori. 

Programma degli incontri:

• 5 dicembre ore 14.00-15.30, aula D1.4 (ex aula 3)
  PhD Giovanni Gualdi (Deep Vision Consulting)
  Giovanni Gualdi, PhD fondatore Deep Vision Consulting, terrà una lezione sulla Computer Vision, esplorando le applicazioni attuali e le prospettive future di questa tecnologia nel contesto aziendale, quindi "vision della computer vision". Particolare attenzione sarà dedicata all'impatto della Computer Vision nei settori del Marketing e della Comunicazione, illustrando come l'automazione visiva e l'analisi delle immagini possano trasformare le strategie aziendali.
   
• 9 dicembre ore 14.00-15.30, laboratorio 13 (D2.7) 
  Roberto Ciamarra (Chief Data Analyst Modena Volley e Nazionale Francese)
  Roberto Ciamarra, Chief Data Analyst per il Modena Volley e per la Nazionale Francese di pallavolo, con cui ha vinto le recenti Olimpiadi a Parigi 2024, condividerà la sua esperienza nella gestione e nell'analisi dei dati sportivi. Verrà approfondito il ruolo del Data Analyst nello sport professionistico, evidenziando come i dati e le statistiche possano fare la differenza nelle performance degli atleti. L'incontro offrirà uno spaccato unico sull'importanza della data analysis nella preparazione atletica e nelle decisioni strategiche nelle squadre sportive.
   
• 12 dicembre ore 14.00-15.30, laboratorio 13 (D2.7) 
  Anceschi, Denti e Paredi (Over Sonic Robotics)
  I rappresentanti della ditta Over Sonic Robotics, Anceschi, Denti e Paredi, presenteranno un approfondimento sull'uso della robotica in azienda, con un focus particolare sull'integrazione dell'Intelligenza Artificiale per la programmazione e il controllo dei robot. Durante la lezione verranno esaminati casi d'uso concreti, dimostrando come i progressi nella robotica possano migliorare l'efficienza operativa e abilitare nuove possibilità produttive.
   
• 16 dicembre ore 14.00-17.15, laboratorio 13 (D2.7)
  Andrea Belli (Responsabile R&D expert.ai)
  Andrea Belli, Responsabile della Ricerca e Sviluppo presso expert.ai, discuterà le potenzialità del Natural Language Processing (NLP) per l'analisi e la gestione dei documenti testuali in contesti aziendali. Verranno presentati esempi pratici di come il NLP possa essere utilizzato per estrarre informazioni, automatizzare processi e migliorare la comprensione dei contenuti testuali, offrendo un importante contributo alla trasformazione digitale delle aziende.
   
• 19 dicembre ore 14.00-17.15, laboratorio 13 (D2.7)
  Giovanni Davoli (Senior Data Analyst di Axyon)
  Giovanni Davoli presenterà una lezione intitolata “Time Series Forecasting: What to Do (and What Not to Do) with Machine Learning”. Durante l'incontro, illustrerà le migliori tecniche e gli approcci utilizzati da un Data Analyst nel settore dei dati finanziari, condividendo i modelli e i successi ottenuti con l'applicazione del Machine Learning in ambito finanziario. L'incontro sarà un'occasione per comprendere come la previsione delle serie temporali possa supportare decisioni strategiche nel contesto economico. Raccontando quali sono le tecniche e quali sono gli approcci di un Data Analyst nel settore dei dati finanziari, descrivendo i loro modelli e i successi ottenuti con l'approccio del Machine Learning nella finanza.