Il Digital Data Lab promuove attività di ricerca interdisciplinare, permettendo a ricercatori provenienti da diverse discipline di unire le proprie competenze per affrontare sfide complesse nella gestione e nell'interpretazione dei dati digitali. Questa sinergia mira a generare risultati innovativi, contribuendo così alla comprensione e all'applicazione efficace delle informazioni digitali.
Il laboratorio si dedica allo sviluppo di metodologie informatiche e statistiche essenziali per organizzare, elaborare e analizzare i vasti volumi di dati generati da processi digitali eterogenei. Esploriamo le opportunità offerte dalle discipline scientifiche, economiche e umanistiche nell'utilizzo di queste informazioni, con l'obiettivo principale di fornire una solida infrastruttura per la raccolta, l'elaborazione e l'analisi di dati quantitativi, testuali e grafici, indipendentemente dalla loro struttura (ad esempio, database strutturati o contenuti non strutturati come video, immagini e post sui social media). Tali attività mirano a trasformare i dati digitali in informazioni significative e a costituire archivi informatici affidabili.
Obiettivi e principali contenuti attività di ricerca
Sviluppare metodologie basate su machine learning per la progettazione di algoritmi di raccomandazione
- Utilizzare dati digitali per la personalizzazione dei servizi
- Definire “digital twins” per analizzare il comportamento umano in diversi contesti
- Sviluppare nuove metodologie informatiche e statistiche per l'analisi dei dati digitali.
- Esplorare e utilizzare le informazioni digitali per contribuire alla ricerca in vari settori, come scienza, economia, e scienze umane.
- Creare un ambiente collaborativo in cui ricercatori provenienti da diverse discipline possano condividere conoscenze e competenze per affrontare sfide comuni.
- Contribuire alla formazione di studenti capaci di gestire e analizzare grandi quantità di dati digitali.
- Fornire supporto e consulenza a enti pubblici e privati nell'interpretazione e nell'applicazione dei dati digitali per prendere decisioni informate.
- Condurre ricerche sull'etica e la sicurezza dei dati digitali, garantendo il rispetto della privacy e la protezione delle informazioni sensibili.
- Collaborare con industrie e istituzioni accademiche per applicare le conoscenze e le metodologie sviluppate nel laboratorio a problemi reali.
- Monitorare e adattarsi ai cambiamenti tecnologici e alle nuove sfide nel campo dei dati digitali per rimanere all'avanguardia nella ricerca e nell'applicazione pratica.
Attività svolte fino ad ora
Negli ultimi anni, il laboratorio si è dedicato a un'ampia gamma di tematiche, tra cui la mobilità umana, l'intrattenimento, la pubblicità, l'apprendimento online, lo streaming musicale e la percezione dei vaccini.
Le ricerche condotte hanno prodotto risultati significativi, pubblicati su riviste e in proceedings di conferenze scientifiche internazionali.
Composizione
Direttori:
- Prof. Marco Furini (INF/01, Informatica)
- Prof.ssa Maria Cristiana Martini (SECS-S/05 – Statistica Sociale)
Componenti:
- Prof.ssa Cinzia Bianchi (M-FIL/05 Filosofia e Teoria dei Linguaggi)
- Dott. Roberto Cavicchioli (INF/01, Informatica)
- Prof. Nicola Maria Dusi (L-ART/06 Cinema, Fotografia e Televisione)
- Prof. Riccardo Ferretti (SECS-P/11 – Economia degli Intermediari Finanziari)
- Prof.ssa Giovanna Galli (SECS-P/08 – Economia e Gestione delle Imprese)
- Prof.ssa Cristina Guardiano (L-LIN/01 Glottologia e Linguistica)
- Prof.ssa Arianna Lazzini (SECS-P/07 Economia Aziendale)
- Prof. Federico Montanari (SPS/08 Sociologia dei Processi Culturali e Comunicativi)
- Prof.ssa Anna Francesca Pattaro (SECS-P/07 Economia Aziendale)
- Prof.ssa Elvira Pelle (SECS-S/05 – Statistica Sociale)
- Prof. Marcello Tedeschi (SECS-P/08 – Economia e Gestione delle Imprese)
Referenti:
- Marco Furini (INF/01, Informatica): marco.furini@unimore.it
- Maria Cristiana Martini (SECS-S/05 – Statistica Sociale): mariacristiana.martini@unimore.it
Sede: viale A. Allegri, 9 - 42121 Reggio Emilia
E-mail: digitaldatalab@unimore.it
Ricevimento: su appuntamento
Sito web: www.digitaldatalab.unimore.it